Тренд на владение навыками работы с искусственным интеллектом (ИИ) стал обязательным требованием для большинства компаний. Сбербанк, например, теперь нанимает на ключевые позиции только тех кандидатов, которые обладают базовыми знаниями ИИ. Эта практика распространяется и на действующих сотрудников, за исключением профессий, где такие навыки не требуются (уборщики, грузчики).

Такое решение объяснил первый заместитель предправления Сбербанка Александр Ведяхин

Статистика подтверждает этот тренд: еще в 2023 году в «Авито работе» отметили, что компании стали указывать требования по ИИ-навыкам в вакансиях в 8 раз чаще, чем годом ранее. В 2024 году количество таких вакансий выросло в 4 раза. В мае этого года на hh.ru опубликовали более 3000 вакансий с требованием владения ИИ, наибольшее количество из них — в сфере маркетинга, информационных услуг и искусства (2300 вакансий).

ИИ в разных отраслях

ИИ активно внедряется в финансы, ритейл, маркетинг, продажи. Он используется для автоматизации рутинных процессов, анализа данных, прогнозирования и составления отчетов. ИИ ускоряет работу и снижает количество ошибок. Самый высокий спрос на такие умения — традиционно в ИТ-сфере.

Специалисты выделяют три уровня владения ИИ:

1. Мягкий (AI Soft Skills): умение работать с текстовыми редакторами и делать презентации с помощью ИИ.
2. Предметный: применение ИИ для определенных профессиональных задач, например, в химии или математике. Здесь знание технологии связано со знанием предметной специфики.
3. Глубокий/Квалифицированный: такие специалисты не только используют ИИ, но и понимают принципы его работы, умеют формулировать требования к созданию новых систем и развивать функции под свои задачи.

Сбербанк также разработал требования по владению ИИ для различных должностей:

• специалистам по работе с клиентским опытом важно уметь применять ИИ в повседневной работе;
• аналитикам и ИТ-специалистам требуются глубокие знания, поэтому собеседования с ними уже включают практические задания, проверку навыков фактчекинга и рерайтинга;
• к разработчикам предъявляются самые высокие требования — им необходимо уметь ориентироваться в ИИ-инструментах, понимать принципы их работы и иметь опыт создания собственных решений. Оценивают такие навыки на углубленных собеседованиях с экспертами в области ИИ;
• руководителям высшего звена важно понимать, как можно использовать ИИ, и уметь принимать управленческие решения, основываясь на данных. На собеседованиях руководителей проверяют на инновационное мышление и способность адаптироваться к должности с учетом опыта применения технологий;
• к стажерам и молодым специалистам требования проще — нужно только желание учиться.

Как реагирует общество

Статистика Сбербанка показывает, что кандидаты положительно воспринимают новые требования. В первом полугодии 2025 года компания получила 2,05 млн откликов на вакансии, что на 20% больше, чем годом ранее.

Опросы подтверждают:

• 9,5% россиян позитивно относятся к внедрению новых технологий (по данным исследования Школы коммуникаций НИУ ВШЭ и «Ромир» среди 2500 респондентов от 18 до 65 лет);
• 53% опрошенных признали, что взаимодействие с ИИ уже стало частью их работы (опрос hh.ru и компании «Контур» среди 3310 человек).

Обучение ИИ-навыкам в компании

Не во всех компаниях уделяется внимание обучению ИИ. Согласно исследованию hh.ru и «Контура», более 50% соискателей вынуждены самостоятельно изучать его возможности.

В «Северстали» работает программа «Цифровая сталь», которая включает в себя курс по возможностям ИИ на производстве. Ее прошли уже 40 000 сотрудников. Также в компании созданы курсы по генеративному ИИ для новичков.

В РЖД ведется целенаправленная подготовка студентов профильных вузов, таким образом компания вовлекает молодых специалистов на стажировку по направлениям ИИ, машинного обучения, компьютерного зрения и цифровой логистики. Они занимаются практическими задачами и участвуют в пилотных проектах, например, по мониторингу подвижного состава. Самые активные стажеры могут остаться работать в РЖД.

В «Ростелекоме» для сотрудников создан Нейрошлюз ai.rt.ru, который объединяет различные нейронные сети в одном месте. В компании проходят обучения по его использованию и проводятся лекции приглашенных специалистов по ИИ. Также выходит «Дайджест ИИнноваций» — электронная рассылка, которая рассказывает об обновлениях в Нейрошлюзе и не только.

В условиях кадрового дефицита компании предпочитают взять подходящего на вакансию кандидата, даже если он еще не сталкивался с ИИ, при этом ему предложат пройти обучение. Главное — желание узнавать новое и базовая цифровая грамотность. Так он быстро станет полезным.

Международные и отечественные исследования

Работа с генеративным ИИ может повысить продуктивность высококвалифицированных сотрудников на 40%, отмечают американские ученые из Гарварда, Уортонской и других бизнес-школ. Такие специалисты быстрее выполняют задачи, предлагают идеи и анализируют рынок.

Специалисты с ИИ-навыками зарабатывают больше: по данным hh.ru, их медианная зарплата в апреле-июне 2025 года составила 100 700 рублей — на 26% выше средней по стране. 74% респондентов из опроса hh.ru и «Контур» признали, что ИИ ускоряет работу и повышает личную эффективность.

Перспективы

Пока навык работы с ИИ не стал отсеивающим фактором на рынке труда, но уже к 2030 году ожидается, что требование по владению ИИ станет частью компьютерной грамотности. Тогда методика оценки и подготовки специалистов будет полностью интегрирована в найм и развитие сотрудников и перестанет быть чем-то уникальным.

Если вы еще не начали осваивать ИИ, сейчас самое время. Это не только повысит вашу конкурентоспособность на рынке труда, но и поможет быстрее и эффективнее выполнять задачи.